近年来，在国产新能源汽车快速崛起的过程中，相关领域也成为了网络水军的重灾区。去年底，烟台公安曾披露，其打掉一个炒作新能源汽车负面信息的团伙，这些负面信息波及的企业包括小米公司、华为鸿蒙智行、理想汽车等。警方一举抓获12人、查扣资金百万、关停账号8000余个。
该案如今有了更多的细节被曝光。据新华社报道，办案民警介绍，相较于过去以“造谣引流”“舆情敲诈”“有偿删发帖”等为目的的网络水军案件，新型网络水军不敲诈、不收费、不引流，利用AI技术等批量炮制“黑稿”，“量大管饱”，只挣平台流量费。
这也反映了当下网络水军犯罪呈现的新动向，同时也释放了一个危险的信号。当AI技术被黑产团伙掌握，新能源汽车这个承载着中国制造业升级希望的产业，正在成为“算法黑稿”的靶子。如果不及时大力度打击，未来势必会蔓延至其他行业，影响正常产业生态和经济发展。
传统网络水军的套路并不复杂：雇写手编造内容，养一批账号发帖，再通过人工或简单脚本刷量。这种模式成本高、效率低，而且容易留下明显痕迹——同一篇文章被几十个账号复制粘贴，连错别字都一模一样，平台审核人员一眼就能识别。
但AI水军完全不同。借助大语言模型和内容生成工具，操作者只需输入几个关键词，比如“某品牌新能源车”“刹车故障”“自燃风险”，AI就能在几秒钟内生成一篇逻辑通顺、用词多变、情绪煽动的“原创”文章。
更可怕的是，AI可以通过学习不同平台的爆款规律，自动调整标题风格、段落结构和情感倾向，使黑稿看起来像是一位普通车主的真实吐槽或“深度调查”。这种低成本、高效率的造谣模式，让谣言像流水线产品一样被不断制造出来，迅速污染舆论空间。
还有一点值得警惕，上述团伙的牟利模式已经形成完整闭环，不再依赖传统的敲诈勒索。他们不直接向企业索要钱财，而是通过大量注册、收购实名账号搭建矩阵，借助平台算法推荐机制，用夸张标题和极端内容博取点击、阅读与互动，从而赚取流量分成。
把抹黑当生意，把攻击当营收。在这种模式下，越是争议大、情绪浓、攻击性强的内容，越容易获得流量，也就越能带来收益。于是，新能源车企成为重点攻击对象，一篇篇毫无依据的黑稿被不断推送，误导公众、煽动对立，最终让造谣者坐收渔利。
这些网络谣言对企业则造成了更大的名誉伤害和经济损失。受害的车企称，这类负面信息严重损害企业品牌形象和生产经营秩序。以理想汽车为例，2025年8月订单锐减5000余辆，企业总市值下降约200亿元。
作为我国战略性新兴产业，新能源汽车正处于从政策驱动转向市场驱动的关键期，品牌竞争激烈。不排除有商业竞争对手暗中雇佣“水军”进行恶意抹黑，也不排除黑产团伙单纯为了流量和勒索而“碰瓷”热门企业。
无论动机如何，这种利用AI批量制造焦虑、误导消费者的行为，不仅损害具体企业的商誉，更可能让公众对国产新能源汽车技术产生不信任，破坏整个产业生态。
需要澄清的是，AI本身没有善恶。大模型不会主动想去“黑”哪个品牌，它只是在执行指令。问题的根源在于使用技术的人，以及放纵这种行为的平台生态。
部分平台的算法推荐机制客观上成了黑稿的“放大器”。AI水军深谙流量逻辑：标题越惊悚、情绪越极端、立场越鲜明，就越容易被推荐给更多用户。而平台的算法只看点击率、完读率和互动量，不问真假。从这个意义上说，AI是帮凶，算法推荐机制则是黑稿传播的“高速公路”。
因此，平台不能一边靠争议性内容赚流量，一边把责任推给算法。流量可以逐利，但平台必须守底线。
AI技术本应服务于信息生产的高效与多元，而不是成为网络水军批量制造谣言的帮凶。新能源汽车作为中国制造业的一张名片，经得起市场的检验和理性的批评，但经不起无休止的、由算法驱动的“定向抹黑”。
打击AI水军，不是要拒绝技术，而是要明确技术的边界和红线。当造谣的成本低到几乎为零，信任的成本就会高到无人承受得起。烟台警方打掉的新能源汽车黑水军团伙给全社会敲响了警钟：技术作恶的时代，治理手段必须比作恶者跑得更快。否则，下一个被AI“黑稿”瞄准的，可能是任何一个人、任何一个行业。
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